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很屌!免费证件照神器HivisionIDPhotos,不再花冤枉钱!考公考研绝对用得上,附详细安 ...

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发表于 2025-1-12 20:00:46 | 显示全部楼层 |阅读模式 来自 LAN
                                                                很屌!免费证件照神器HivisionIDPhotos,不再花冤枉钱!考公考研绝对用得上,附详细安装教程                           

                                                        在日常生活中,拥有一款便捷高效的证件照制作工具至关重要。HivisionIDPhoto 就是这样一款轻量级的 AI 证件照制作工具,它能轻松制作出符合标准的证件照。在这里我将为大家详细介绍这款工具的强大功能,帮助大家快速上手使用。很屌!免费证件照神器HivisionIDPhotos,不再花冤枉钱!考公考研绝对用得上

很屌!免费证件照神器HivisionIDPhotos,不再花冤枉钱!考公考研绝对用得上,附详细安装教程

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一、先了解了解HivisionIDPhoto 的主要功能

  • 轻量级抠图:通过完善的模型工作流程,可精确识别照片并进行背景抠图。
  • 多尺寸证件照生成:支持生成常见的 1 寸、2 寸照片以及六寸排版照。
  • 智能换正装(即将推出):未来可上传普通照片,让 AI 生成带有正装的证件照。
  • 美颜功能(即将推出):能对证件照进行美颜处理,展现最佳状态。

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二、环境安装与依赖
推荐使用 Anaconda 或 Miniconda 管理 Python 环境,需安装以下依赖:Python >= 3.7、onnxruntime、OpenCV,支持 Linux、Windows、MacOS 系统。
三、Python方式安装

  • 克隆代码库:

    • 执行 “git lfs install && git clone https://swanhub.co/ZeYiLin/HivisionIDPhotos.git”,然后 “cd HivisionIDPhotos”。

  • 安装依赖包:“pip install -r requirements.txt”。
四、使用方法

  • 安装前面本地搭建完成后:

    • 安装完成后,可通过 “python app.py” 启动本地服务,在生成的本地 Web 页面中完成证件照生成和操作。

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Python操作需要一定的代码能力,在这里就不过多介绍了。不建议使用此方式。往后看,使用后面傻瓜式炒作即可。

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五、Docker 方式部署
在根目录下运行 “docker build -t hivision_idphotos.” 和 “docker run -p 8080:8080 hivision_idphotos”,可开启 API 服务,轻松部署到服务器上进行证件照生成与处理。
六、Windows傻瓜式安装,无须会写代码(极力推荐),使用步骤如下
直接下载安装即可使用:立即前往下载

  • 完全免费,双击 “启动.exe” 文件即可启动软件。
  • 启动后会调动命令行窗口,使用过程中此窗口不能关闭。

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  • 在浏览器中输入 “http://127.0.0.1:7860/”,打开软件界面。

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  • 将图片拖放到左上角。
  • 在预设尺寸中选择证件照尺寸,有一寸、二寸、小一寸、国家公务员考证、教师资格证等 15 种可选。

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  • 选择背景色、渲染方式和大小设置。
  • 点击 “开始制作”。
  • 制作成功后,点击右边图片右上角可下载图片。

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上篇介绍的神器,需要的可以下载使用:

HivisionIDPhoto 是一款功能强大、安装便捷的 AI 证件照制作工具。无论是通过作者搭建的服务还是本地搭建及 Docker 部署,都能满足不同用户的需求。希望大家能够利用这款工具,轻松制作出满意的证件照。
关注小马,不定期分享更多好用工具神器!

作者声明本文无利益相关,欢迎值友理性交流,和谐讨论~
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        
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