学习强国、中国学位与研究生教育学会（2021-07-29）：福建探索 | 福州大学：牢记习近 ...

学习强国、中国学位与研究生教育学会（2021-07-29）：福建探索 | 福州大学：牢记习近平总书记重要指示 全方位推动研究生教育高质量发展<hr>发布日期:  2021-07-29                            作者： 常凯                            阅读： <hr>2020年7月29日，习近平总书记对研究生教育工作作出重要指示，强调要适应党和国家事业发展需要，培养造就大批德才兼备的高层次人才。一年来，福州大学认真学习贯彻习近平总书记的重要指示精神和全国研究生教育会议精神，以全面落实教育部系列改革文件为支撑，以深化“双一流”建设为引领，坚持立德树人、强化特色发展、突出质量导向，构建服务国家战略和区域经济社会发展需求的高质量的研究生教育体系，各项工作取得积极成效。
落实立德树人任务，促进学生全面成长成才
党建引领学习热潮。全校上下认真学习习近平总书记重要指示精神，学校党委中心组组织全体校领导开展专题学习，党委书记、校长带头为研究生上思政课，在22个学院组织开展上百场形式多样的研讨，学校提出了新时代研究生教育高质量发展的“八大提升计划”，努力培养德智体美劳全面发展的高层次人才。
构建优质课程体系。打造入脑入心思政课程、培育德智并重专业课程、开拓体育美育素养课程、创新产教融合实践课程、丰富交叉学科共享课程，五位一体构建新时代优质研究生课程体系，提升研究生知识创新和实践创新能力，着力将思政教育元素贯穿研究生教育教学全过程。
通过实践提升素养。研究生结合专业所学，投入到乡村振兴实践中，将论文写在八闽大地上。依托科研团队建立研究生党支部，将党建工作与人才培养、科技创新结合起来，战斗堡垒作用凸显，涌现出北斗团队党支部、小平科技创新团队党支部、昆冈众创学生党支部等先进典型，1个党支部入选全国高校“百个研究生样板党支部”。
加强导师队伍建设，构建新型和谐导学关系
严把入口，保障队伍整体水平。实施导师任职资格和招生资格分类管理，确保导师有职业道德、有能力水平、有时间精力指导研究生。加强对导师履责的检查监督，将师德师风情况与导师任职及招生资格、招生指标分配及其他评比活动紧密挂钩，对违反师德师风的导师实行“一票否决”。
加强培训，提升导师综合能力。在教师节当天开展新增导师培训，通过优秀导师经验分享、导学关系案例分析、政策解读与业务测试等模块，进一步明确导师岗位职责要求，激励导师不忘立德树人初心，牢记为党育人、为国育才使命，做研究生成长成才的引路人。经验做法获福建省教育厅认可，承办全省高校研究生导师培训班。
选树典型，营造良好育人氛围。认真培育、深入挖掘研究生导师在导学思政和课程思政方面的先进典型，在官微开辟“和谐导学”“导师风采”等专栏，宣传师德师风优秀导师团队，连续组织两期《我和我的导师》征文活动，通过师生间的感人事迹，发挥榜样的示范激励作用，在广大师生中构建和谐导学氛围。
完善科教融合机制，紧跟国家重大战略导向
研究生招生指标倾斜。研究生招生指标重点向承担国家级重大重点项目的高层次人才团队倾斜，向世界一流学科建设学院倾斜，向解决国家重大战略和关键领域问题的交叉学科倾斜，以大团队、大平台、大项目支撑高质量研究生培养。
聚焦数理化基础学科。瞄准世界科技前沿和国家战略需求，强化从0到1的原始创新能力培养，导师指导研究生在光催化、分析化学、离散数学、量子信息等领域开展研究，产生了一系列高水平的研究成果，1位博士生作为第一作者在Nature上发表文章。
与高水平科研机构联培。2021年与中科院物构所、国土资源部第三海洋研究所联合培养近1000名研究生，通过校外优质科研平台和指导力量，加强研究生的系统科研训练，从不同视角拓展思维，提升研究生科技创新能力。
深化产教融合培养，服务区域经济发展需求
学科布局全面对接福建省产业。主动服务福建省全方位高质量发展需求，研究生招生专业覆盖福建省“六四五”产业新体系。开展学科结构优化调整工作，进一步适应经济社会发展需求和学科发展趋势，注重交叉，强化特色，增强资源配置的有效性，开创新的增长点，释放科学研究、人才培养的创新活力。
开设专班定制化培养专硕研究生。与中化集团、瑞芯微电子、锐捷网络、国网亿力等知名企业共同打造专硕培养“定制化专班”，精准对接行业企业真实需求，依托企业研发平台、工程项目制订培养方案，校企双导师带动研究生深度参与，学位论文聚焦生产中的实际问题。将原有实习期和岗前培训前置到培养环节，缩短与职业资格的衔接时间。有关做法获《中国科学报》专稿报道。
提升人工智能学科服务产业水平。依托人工智能研究院建设福建省人工智能教育科技创新共享平台，一年投入2000多万元，打造“重点高校+龙头企业”协同创新的人工智能共享模式，为相关专业研究生课程学习和科研实践活动提供了相应的课题与条件，为探索深度融合的人工智能学科建设和人才培养新模式提供支撑，导师带领研究生开发的多项新技术已在工程项目中得到成功应用。


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